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實(shí)操、軟肋、拒絕焦慮… …關(guān)于ChatGPT的22個(gè)觀(guān)點(diǎn)

2023-05-05 11:00

ChatGPT,是“狼來(lái)了”的時(shí)代嗎,傳播人如何駕馭它?

面對疑惑與挑戰,美通社在上海成功舉辦主題活動(dòng)“ChatGPT賦能公關(guān)營(yíng)銷(xiāo)”。來(lái)自喜利得、Convertlab、媒體KOL與美通社的重量級嘉賓,呈現各自領(lǐng)域的觀(guān)察與觀(guān)點(diǎn)。相信通過(guò)本文總結,一定能講出公關(guān)傳播人的心聲,也解答您當前階段的一些疑惑。

接下來(lái)是整理精選后,嘉賓在活動(dòng)中所分享的有價(jià)值、有洞見(jiàn)、有啟發(fā)的觀(guān)點(diǎn)或金句。同時(shí)我們提醒您,雖然活動(dòng)的主要探討對象為ChatGPT,但讀者朋友不妨將其理解為未來(lái)任何一款AI大模型工具。

看清,“ChatGPT”形勢

——Convertlab聯(lián)合創(chuàng )始人兼COO王琤

不用那么焦慮地看待ChatGPT,要正向地了解它,應對變化的趨勢。

1)AIGC在商業(yè)端的應用,比想象中來(lái)得更快。

舉個(gè)案例,一個(gè)APP開(kāi)發(fā)商,以往是通過(guò)EDM獲客,但效率和效果一直不太好。但他近日通過(guò)GPT下達針對性的指令,如告訴GPT,目標客戶(hù)的產(chǎn)品特征,然后GPT為其快速生成了3000封各不相同,且有業(yè)務(wù)策略針對性的EDM,果然此舉輕松贏(yíng)得很多新線(xiàn)索,至此生意增長(cháng)的邏輯就變了。

2)從AIGC到AGI的時(shí)代來(lái)了。

對于ChatGPT的了解,不能局限在A(yíng)IGC,而是要理解為,我們正在走向AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)的時(shí)代。AGI將更加通用化、智能化,不僅可以處理自然語(yǔ)言,還有更強的學(xué)習能力,可以為人類(lèi)策劃執行更復雜的內容。對此,我們必須要明確認識到這一點(diǎn),并學(xué)會(huì )擁抱AI。

3)現階段除ChatGPT之外的AI工具推薦:通用型——Poe;文字型——Notion AI;圖像類(lèi)——MidJourney。

4)不用擔心未來(lái)會(huì )被ChatGPT這一家綁定。

如今,中美已經(jīng)在A(yíng)I大模型領(lǐng)域開(kāi)啟競爭了,而且國內的AI大模型正在奮力追趕,技術(shù)差距也會(huì )不斷縮小,而不是無(wú)限放大。

5)AI大模型技術(shù),未來(lái)或將顛覆的“專(zhuān)業(yè)工作”與“商業(yè)模式”是... 

如,企業(yè)(個(gè)人)定制化的AI應用,可以替代人類(lèi)助理成為超級助理;針對某垂直領(lǐng)域的AI模型,將替代很多知識型專(zhuān)業(yè)崗位,如內容編輯、視頻編導、程序員;進(jìn)一步升級的,具有通識能力的大模型,將替代大學(xué)畢業(yè)生水平的智力人才。

6)跑步進(jìn)入AI時(shí)代,成為“超級個(gè)人”。

AI來(lái)得很快,我們要快速進(jìn)入“人機協(xié)作”的狀態(tài)中,未來(lái)2—3年都將是AI Copilot模式,我們要快速學(xué)習如何給機器下指令,成為一個(gè)優(yōu)秀的AI指令師。

7)你的工作也許不會(huì )被AI取代,但很有可能被一個(gè)更優(yōu)秀的AI指令師取代。

避雷,ChatGPT的6個(gè)軟肋與7個(gè)建議

——喜利得中國區數字和品牌總監栗建

ChatGPT也有軟肋,從人機協(xié)作的角度,要避開(kāi)這些軟肋。

8)商業(yè)新聞/內容,追求真實(shí)、客觀(guān),但ChatGPT會(huì )杜撰內容。

比如讓ChatGPT寫(xiě)一篇上海車(chē)展的新聞稿,但它會(huì )在文章里描述說(shuō)上海車(chē)展,設定了豐富的互動(dòng)活動(dòng)與試駕區域,觀(guān)眾可以了解和體驗汽車(chē),這就是完全不符合現實(shí)的內容。

建議:對此,你需要學(xué)會(huì )在指令中設置更多的限制條件。

9)ChatGPT對行業(yè)趨勢和時(shí)效性信息的能力是有限的。

GPT對很多行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識積累是不足的,包括一些時(shí)效信息,這會(huì )讓其生成的內容缺乏行業(yè)洞察,尤其是趨勢性的洞察。

建議:如果無(wú)法生成很有價(jià)值的行業(yè)內容,不妨讓其提供一個(gè)解題的思路。

10)ChatGPT缺乏對品牌個(gè)性和語(yǔ)言風(fēng)格的理解。

比如品牌調性講究一脈相承,但ChatGPT可能并不了解你的品牌風(fēng)格;或者一篇文章有明確的文風(fēng)需求時(shí),ChatGPT則并不能滿(mǎn)足。

建議:ChatGPT生成基礎的內容后,風(fēng)格和調性仍然需要人來(lái)潤色。

11)ChatGPT無(wú)法與實(shí)際的品牌策略和市場(chǎng)情況實(shí)時(shí)互動(dòng)。

這個(gè)相對好理解,是因為ChatGPT的數據訓練截止日期是2021年,而且不是動(dòng)態(tài)更新。這導致其無(wú)法實(shí)時(shí)地融入新知識,可回答的知識范圍有明顯的邊界。

建議:用戶(hù)在使用ChatGPT的回答時(shí),需要自行判斷其時(shí)效性和適用性。

12)人工智能缺乏對法律法規和文化的敏感性。

人工智能是有偏見(jiàn)的,偏見(jiàn)包括文化偏見(jiàn)、種族偏見(jiàn)。例如下圖,我讓人工智能用雅典學(xué)派的繪畫(huà)風(fēng)格,描繪中國古代思想家和哲學(xué)家。然后觀(guān)察這個(gè)圖片你會(huì )發(fā)現,每個(gè)人眼睛都是細小的,發(fā)際線(xiàn)也是偏后移。這就是人工智能的邊界,明顯對文化的敏感度不足。

建議:需要加入人為的判斷、把控與校正。

13)ChatGPT缺乏創(chuàng )新性和深度。

AI工具也許有很強大的創(chuàng )意能力,但它沒(méi)有創(chuàng )新性,它不能夠跳出現有的思維方式去構想一個(gè)問(wèn)題。

建議:成為一個(gè)有發(fā)散思維的人、一個(gè)喜歡跳出常規去思考的人。如果你做到了,那么恭喜你,你將擁有與AI競爭的強大優(yōu)勢。

14)最重要的建議:當一個(gè)敵人足夠強大的時(shí)候,最重要的不是把他拒之門(mén)外,而是真正地要走近他,發(fā)現他的弱點(diǎn)。ChatGPT也如是說(shuō):在創(chuàng )意的海洋里,人類(lèi)是引領(lǐng)者,機器是協(xié)作者,要一同勾畫(huà)出無(wú)限可能的未來(lái)。

實(shí)操,傳播人如何用好ChatGPT?

公關(guān)人乃至媒體人,要開(kāi)始建立使用ChatGPT的意識與方法。

——美通社內容總監梁堃

15)媒體其實(shí)比很多行業(yè)更早開(kāi)始使用人工智能,ChatGPT也一定會(huì )更快融入到媒體行業(yè)中來(lái)。

2018年開(kāi)始就有很多媒體采用了人機協(xié)作,記者去一線(xiàn)采編,提交素材后由機器自動(dòng)生成新聞,常見(jiàn)的領(lǐng)域包括:財經(jīng)股票、天氣預報、體育賽事、虛擬主播、新聞編輯等內容領(lǐng)域。

16)綜合新聞平臺的內容生產(chǎn)的歷史路徑是:?jiǎn)T工生產(chǎn)內容→UGC生產(chǎn)內容→AI生產(chǎn)內容,每一步都會(huì )淘汰一批沒(méi)有深度文章能力的內容生產(chǎn)人。

17)從企業(yè)傳播的實(shí)操角度,ChatGPT適合的內容領(lǐng)域包括了:

公司新聞

產(chǎn)品發(fā)布、企業(yè)并購、業(yè)務(wù)拓展、領(lǐng)導團隊變動(dòng)等固定格式新聞

行業(yè)動(dòng)態(tài)

數據前提下,行業(yè)內的重要事件、新技術(shù)、市場(chǎng)趨勢、研究報告等

活動(dòng)宣傳

發(fā)布會(huì )、展覽、研討會(huì )等活動(dòng)的預告及報道

獎項榮譽(yù)

企業(yè)或個(gè)人獲得的獎項及榮譽(yù)的報道

社會(huì )責任

企業(yè)的公益活動(dòng)、環(huán)保項目、社會(huì )責任實(shí)踐等報道


18)從企業(yè)傳播的實(shí)操角度,具有特征化、個(gè)性化、強調品牌差異化的內容,盡量不要使用ChatGPT,范圍包括:

個(gè)性化故事:GPT基于數據庫已有內容生成,可能導致內容創(chuàng )作過(guò)程中的創(chuàng )新和獨特性減弱,無(wú)法理解個(gè)體&企業(yè)差異化,從而使產(chǎn)生的內容同質(zhì)化;

一手新鮮原創(chuàng )的事件/深度觀(guān)點(diǎn):GPT基于受訓數據,細分領(lǐng)域沒(méi)有錄入、沒(méi)有采編,則無(wú)法獲取新的信息;

視覺(jué)多媒體元素:GPT是語(yǔ)言文字系統,無(wú)法在視覺(jué)和多媒體(如圖表、圖片、視頻等)有更多豐富元素;

跨領(lǐng)域整合型綜合內容:包括跨文化和跨行業(yè)、本地化的觀(guān)點(diǎn)整合,GPT具備翻譯能力,但難以識別特定文化背景不同的信息和意圖;

19)從公關(guān)人角度,要認識AI,可以通過(guò)莫拉維克悖論:“對人類(lèi)容易的,對AI來(lái)說(shuō)很難;對人類(lèi)困難的,對AI來(lái)說(shuō)反而比較容易。” 這即是說(shuō),AI擅長(cháng)重復性、常規性的任務(wù),以及系統性、統一性的思考。這也決定了AI可以賦能公關(guān)人的日常工作包括了:

內容創(chuàng )作

博客文章、社交媒體內容等

數據分析

輿情監測、市場(chǎng)走勢預測等

客戶(hù)服務(wù)

智能客服、FAQ自動(dòng)生成等

其不能幫助公關(guān)人的日常工作,又包括了:

人際溝通

建立人際關(guān)系、協(xié)調合作等

策略制定

根據實(shí)際情況制定公關(guān)策略計劃

危機管理

應對突發(fā)事件、維護企業(yè)形象等

20)ChatGPT對公關(guān)人在品牌傳播層面帶來(lái)的三大全新挑戰:

集體換考卷:內容原來(lái)有門(mén)檻,文本、圖文、短視頻等形態(tài)又各有特點(diǎn),并非每家公司都有相應的能力。而GPT補充了這個(gè)基本功能,原先不具備內容生產(chǎn)能力的企業(yè),可以模擬目標的品牌風(fēng)格來(lái)批量生產(chǎn)文章,GPT等文字工具降低了企業(yè)內容生產(chǎn)的門(mén)檻,對企業(yè)來(lái)說(shuō)拉開(kāi)信息差距需要明確的品牌印象和護城河。

更加強調公關(guān)人的行業(yè)積累:公關(guān)人士的行業(yè)經(jīng)驗積累,決定了其提問(wèn)能力,行業(yè)積累不足,會(huì )導致GPT工具的應用層面出現問(wèn)題。

把控內容的差異化,避免千篇一律:GPT生產(chǎn)批量?jì)热莸耐瑫r(shí),也會(huì )因其局限性導致內容缺乏獨特性,品牌公關(guān)需要注意審核、潤色、修改指令,使內容更具易讀性、內容彼此之間也具有差異性。

——深度商業(yè)內容價(jià)值溝通專(zhuān)家周洲

21)從媒體記者層面來(lái)看,ChatGPT目前還只能做“助手”。

雖然通過(guò)一些條件的設置,ChatGPT確實(shí)能寫(xiě)出較好的通稿,但是要獲取更高質(zhì)量新聞通稿,仍需人來(lái)實(shí)現。從技術(shù)迭代可能性看,如果ChatGPT能掌握優(yōu)質(zhì)的信息數據,把控材料準確性,并且保持客觀(guān)中立,那么在未來(lái)將會(huì )替代通稿撰稿人。

22)目前,即使是ChatGPT 4.0,也無(wú)法替代深度商業(yè)定制內容撰稿人。

這是因為商業(yè)內容定制,主要是有針對性、有側重地解釋公司戰略/技術(shù)/架構/市場(chǎng)等優(yōu)勢)需要更加豐富的信息量。

綜上,本次活動(dòng)通過(guò)品牌方、科技企業(yè)、媒體公關(guān)角度,探討了ChatGPT技術(shù)在公關(guān)營(yíng)銷(xiāo)中的實(shí)操應用,以及傳播人的思維轉型。

消息來(lái)源:美通社